دهمین کارگاه سالانه آزمایشگاه فناوری وب 1398

در سال های اخیر استفاده از مدل‏ های شناختی در طراحی و پیاده سازی عامل ها جهت شبیه ‏سازی محیط ‏‏های واقعی موردتوجه بسیاری از محققان و برنامه ‏نویسان کامپیوتر قرار گرفته است. مزیت اساسی این مدل ‏ها ناشی از نزدیکی منطق آن با شیوه ‏‏های حل مساله توسط انسان می‏ باشد. از جمله مدل‏ های شناختی پیشنهاد شده مدل مبتنی بر باور، قصد و طرح موسوم به BDI می باشد. در این کارگاه علاوه بر تشریح این مدل به معرفی ابزار Jadex که قابلیت پشتیبانی از این مدل را دارد نیز پرداخته می‏ شود. در پایان نیز یک نمونه مسئله را به کمک این مدل طراحی و سپس توسط برنامه ‏نویسی Jadex حل می ‏گردد.
در بخش دوم کارگاه به معرفی تکنیک مدلسازی در تحلیل مسایل پیچیده می‏ پردازیم. به کمک مدلسازی می ‏توان هزینه‏‏ های آزمون و خطا در محیط‏ های واقعی را به مقدار قابل توجهی کاهش داد. تا کنون نرم‏افزار‏های متنوعی جهت شبیه‏ سازی و حل مساله به کمک عامل ‏های هوشمند توسعه داده شده است. ما در این کارگاه به صورت خاص به امکانات و روش کارکرد Netlogo خواهیم پرداخت. آشنایی با اجزای اصلی شبیه ‏ساز Netlogo و ارایه چندین مثال کلاسیک محتوای اساسی این بخش را تشکیل می‏دهد.

تلاش عمده در زمينه پردازش زبان طبيعی، ماشينی کردن فرايند درک و برداشت مفاهيم بيان شده توسط يک زبان طبيعی است. پردازش زبان‌ ها و مکالمات طبيعي يکي از اموري است که با ورود فناوري رايانه‌ اي به زندگي بشر مورد توجه بسياري از دانشمندان قرار گرفته است. هدف اصلي در پردازش زبان طبيعي، ايجاد تئوری هاي محاسباتي از زبان، با استفاده از الگوريتم ها و ساختارهاي داده اي موجود در علوم رايانه اي است. براي انجام بسياري از عمليات خودکار بر روي زبان‌ ها مانند ترجمه، خلاصه‌ سازي، تصحيح املا و غيره، نيازمند يکسري ابزارهايي جهت پيش‌ پردازش و آماده ‌سازي متون هستيم. امروزه حجم انبوهی از اطلاعات متنی بر روی وب موجود است که برای استفاده از آنها پردازش‏ هایی مورد نیاز است تا بتوان دانشی که در آنها موجود است را استخراج نمود. پردازش اطلاعات در سه سطح لغوی، نحوی و معنایی قابل انجام است. در این کارگاه قصد داریم به نحوه برنامه ‏نویسی مورد نیاز برای این سه نوع پردازش بپردازیم.

امروزه، افراد زيادي براي برقراري ارتباط با يکديگر، به اشتراک‏ گذاري اخبار و يا موضوعات مورد علاقه خود، از امکانات موجود در شبکه‌ هاي اجتماعي مختلف به عنوان يکي از محبوب‌ ترين وسيله ‌هاي ارتباطي، استفاده مي‌ کنند. حجم عظيم اطلاعات مربوط به تعامل کاربران با هم و رفتار آنها، مشوق محققان زيادي براي اکتشاف دانش شده است. اين اطلاعات در شبکه‌ هاي اجتماعي مي‌تواند به سه دسته کلي تقسيم مي شوند: اطلاعات متني، اطلاعات مربوط به پيوندها و اطلاعات زماني. از آنجايي‌ که کاربران بيشترين مشارکت را در توليد محتواهاي متني دارند، داده ‌هاي متني نقش مهمي در اکتشاف دانش از شبکه‌ هاي اجتماعي ايفا مي‌کنند. هدف از برگزاري اين کارگاه، معرفي شبکه ‏هاي اجتماعي و چگونگي استفاده از انواع مختلف اطلاعات موجود در اين شبکه ‏ها در حل مشکلات دنياي واقعي مي ‏باشد. ابزارهای مختلف برای آنالیز این اطلاعات و تفسیر خروجی‏ های مختلف نیز در این کارگاه ارائه می ‏شود.