تیم داده کاوی

چرا شروع کردیم؟

داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در پایگاه‌داده‌ها (به انگلیسی: knowledge discovery in databases) (اختصاری KDD) می‌دانند. داده‌کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه حجیم داده‌ها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار می‌دهد. این‌گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید.

تیم داده کاوی

به طور کلی، تیم داده‌کاوی ما در تحلیل داده‌ها و استخراج الگوها و اطلاعات مفهومی از داده‌ها مشغول به کار است. ما از روش‌های مختلفی مانند مدل‌های یادگیری ماشینی، استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی، تحلیل آماری، و تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی استفاده می‌کنیم. هدف ما از این فعالیت‌ها، بهبود تصمیم‌گیری‌ها، پیش‌بینی رویدادها، شناسایی الگوهای مخفی، و به دست آوردن دانش از داده‌ها است.

توسعه دهنده

رضا سعیدی

mr.r.saeedi@gmail.com
+63426869

Marketing

Maria Roth

maria@flatsome.com
+63426869

Finance

Bert Weisenberg

bert@flatsome.com
+63426869

چهاردهمین دوره کارگاههای سالانه آزمایشگاه تخصصی فناوری وب WTLAB

همزمان با برگزاری کنفرانس بین المللی ICCKE2023 دانشگاه فردوسی مشهد، چهاردهمین دوره کارگاههای سالانه آزمایشگاه [...]

سیزدهمین دوره کارگاههای سالانه آزمایشگاه تخصصی فناوری وب 2022

در حاشیه کنفرانس بین المللی ICCKE2022 دانشگاه فردوسی مشهد، سیزدهمین دوره کارگاههای سالانه آزمایشگاه تخصصی [...]

14 Comments

ارائه هفتگی 17 مرداد : فاطمه محسن نیا

مهندسی پرامپت در مدلهای زبانی بزرگ: تکنیک ها و کاربردها مهندسی پرامپت با بهینه سازی [...]

ارائه هفتگی – برچسب گذاری نظرات در اینستاگرام – خانم یاوری

خانم مهندس یاوری در زمینه برچسب گذاری نظرات در اینستاگرام در محل آزمایشگاه فناوری وب [...]

27 Comments

ارائه یک رویکرد فضایی برای انتزاع مدل فرآیند دریافت و تحویل بسته

این مقاله کنفرانسی که در پنجمين همايش ملی پيشرفت های معماری سازمانی پذیرش شده است [...]

ابزارهای مهم تحلیل داده

در تحلیل داده چندین گام مهم وجود دارد از قبیل ذخیره سازی، انتقال و پردازش [...]