- معرفی
- تازهها
- دستاوردها
- لینکهای مرتبط
تیم داده کاوی
آزمایشگاه تخصصی فناوری وب
داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژههای رایج کشف دانش در پایگاهدادهها (به انگلیسی: knowledge discovery in databases) (اختصاری KDD) میدانند. دادهکاوی، پایگاهها و مجموعه حجیم دادهها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار میدهد. اینگونه مطالعات و کاوشها را به واقع میتوان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینهها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازههای دادههای امروزین است که شیوههای ماشینی مربوط به یادگیری، مدلسازی، و آموزش را طلب مینماید.

خوشه بندی و کاربردهای آن

هفت قدم جهت Data scientist شدن

مختصری درباره Pandas

ابزارهای مهم تحلیل داده

مختصری درباره NumPy

معرفی کنفرانس VLDB

کارگاه پردازش جریانی با Flink و Kafka

کارگاه پردازش جریانی

پایان نامه دکتری

ارائه یک رویکرد فضایی برای انتزاع مدل فرآیند دریافت و تحویل بسته

Hybrid Context-Aware Method for Quality Assessment of Data Streams

کنفرانس ICDM

کنفرانس WSDM

کنفرانس ACM SIGKDD

معرفی مراکز و آزمایشگاه های مرتبط با داده کاوی در داخل و خارج از کشور
