تیم داده کاوی

چرا شروع کردیم؟

داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در پایگاه‌داده‌ها (به انگلیسی: knowledge discovery in databases) (اختصاری KDD) می‌دانند. داده‌کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه حجیم داده‌ها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار می‌دهد. این‌گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید.

تیم داده کاوی

به طور کلی، تیم داده‌کاوی ما در تحلیل داده‌ها و استخراج الگوها و اطلاعات مفهومی از داده‌ها مشغول به کار است. ما از روش‌های مختلفی مانند مدل‌های یادگیری ماشینی، استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی، تحلیل آماری، و تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی استفاده می‌کنیم. هدف ما از این فعالیت‌ها، بهبود تصمیم‌گیری‌ها، پیش‌بینی رویدادها، شناسایی الگوهای مخفی، و به دست آوردن دانش از داده‌ها است.