تیم هوش مصنوعی در سلامت

چرا شروع کردیم؟

صنایع بسیاری توسط خیل تکنولوژی جدید در عصر اطلاعات مختل شده اند. بهداشت و سلامت هم ازاین دسته هستند. خصوصا در زمینه ی اتوماسیون، فراگیری ماشین، هوش مصنوعی، پزشکان، بیمارستانها، شرکت های بیمه و صنایع مربوط به سلامت و بهداشت همگی متاثر از این قضیه هستند- در بیشتر موارد تاثیرات مثبت نسبت به صنایع دیگر. طبق گزارشی از CB Insight تقریبا 86 درصد از سازمانهای تامین بهداشت و سلامت، شرکت های علم زندگی و فروشندگان فناوری به خدمات بهداشتی از تکنولوژی هوش مصنوعی استفاده می کنند. این سازمانها میانگینی برابر 54 میلیون دلار را تا سال 2020 بر روی پروژه های هوش مصنوعی سرمایه گذاری خواهند کرد. آنها بدنبال چه راه حل هایی هستند؟ این بخش ده مورد از تاثیرات هوش مصنوعی بر سلامت و بهداشت را در زمان حال و آینده بیان می کند.

تیم هوش مصنوعی در سلامت

تیم هوش مصنوعی در سلامت از سال 1396 کار خود را با پروژه تشخیص انواع اختلالات روانشناسی کودکان گه قابل تشخیص از روی نوشتار هستند شروع نمود. به مرور با اضافه شده افراد بیشتر در این فیلد جذاب دامنه کارهای تیم گسترش پیدا کرد و با عقد قرارداد تشخیص هوشمند انواع بیماری ها حوزه فعالیت خود را وسیعتر نمود.

توسعه دهنده

رضا سعیدی

mr.r.saeedi@gmail.com
+63426869

Marketing

Maria Roth

maria@flatsome.com
+63426869

Finance

Bert Weisenberg

bert@flatsome.com
+63426869

چهاردهمین دوره کارگاههای سالانه آزمایشگاه تخصصی فناوری وب WTLAB

همزمان با برگزاری کنفرانس بین المللی ICCKE2023 دانشگاه فردوسی مشهد، چهاردهمین دوره کارگاههای سالانه آزمایشگاه [...]

سیزدهمین دوره کارگاههای سالانه آزمایشگاه تخصصی فناوری وب 2022

در حاشیه کنفرانس بین المللی ICCKE2022 دانشگاه فردوسی مشهد، سیزدهمین دوره کارگاههای سالانه آزمایشگاه تخصصی [...]

14 Comments

ارائه هفتگی 17 مرداد : فاطمه محسن نیا

مهندسی پرامپت در مدلهای زبانی بزرگ: تکنیک ها و کاربردها مهندسی پرامپت با بهینه سازی [...]

ارائه هفتگی – برچسب گذاری نظرات در اینستاگرام – خانم یاوری

خانم مهندس یاوری در زمینه برچسب گذاری نظرات در اینستاگرام در محل آزمایشگاه فناوری وب [...]

27 Comments

ارائه یک رویکرد فضایی برای انتزاع مدل فرآیند دریافت و تحویل بسته

این مقاله کنفرانسی که در پنجمين همايش ملی پيشرفت های معماری سازمانی پذیرش شده است [...]

ابزارهای مهم تحلیل داده

در تحلیل داده چندین گام مهم وجود دارد از قبیل ذخیره سازی، انتقال و پردازش [...]