داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. داده‌کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه حجیم داده‌ها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار می‌دهد. این‌گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید.
در این کارگاه که سال 1400 در مجموعه کارگاه های WTLAB 2021 برگزار شد، ابتدا آقای مهندس میرزایی کار با ابزار Apache Flink که یکی از محبوب ترین ابزارهای پردازش جریانی است را آموزش دادند و سپس آقای مهندس رضوانی در بخش دوم، به مخاطبان کارگاه پایگاه داده Mongo و همچنین ابزار Apache Kafka را […]
این کارگاه در سال 1399 به میزبانی آزمایشگاه فناوری وب و همزمان با دهمین کنفرانس ICCKE2020 به مدت 4 ساعت برگزار شد. در بخش اول آقای مهندس میرزایی مفاهیم، تکنیک ها، الگوریتم ها و چالش های این حوزه را معرفی کردند و در بخش دوم خانم مهندس علیزاده کار با ابزار Esper Engine را آموزش […]
ما در جهانی زندگی می کنیم که روزانه انواع مختلفی از داده تولید و جمع آوری می شود. تحلیل این داده ها یک نیاز اصلی و اساسی است. ما در عصر اطلاعات زندگی می کنیم و ترابایت ها و پتابایت ها داده به صورت روزانه در شبکه های کامپیوتری، وب و منابع مختلف داده قرار […]