دوازدهمین دوره کارگاههای سالانه آزمایشگاه تخصصی فناوری وب دانشگاه فردوسی مشهد

کارگاه سالانه wtlab2021

همزمان با برگزاری کنفرانس بین المللی ICCKE2021 دانشگاه فردوسی مشهد، دوازدهمین دوره کاراگاههای سالانه آزمایشگاه تخصصی فناوری وب WTLAB برگزاری می گردد. در این دوره سه کارگاه با همکاری دانشجویان ازمایشگاه تدارک دیده شده است.
علاقمندان می توانند به صورت انفرادی یا گروهی در این رویداد علمی-آموزشی شرکت نمایند.

مشخصات کارگاهها:

1) فرایندکاوی (4 ساعت )9 آبان ساعت 8 تا 12
2)کارگاه ابزارهای هوش تجاری مایکروسافت (4 ساعت) 8 آبان ساعت 14 تا 18
3) کارگاه پردازش جریانی با Flink و Kafka (4 ساعت) 9 آبان ساعت 14 تا 18

مخاطبان:
دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر و علاقمندان به موضوعات یاد شده در کلیه رشته ها

نحوه ثبت نام:
مراجعه به سایت wtlab.ir و تکمیل فرم ثبت نام

مزایای شرکت در کارگاه :
دریافت گواهی شرکت در کارگاه از سوی آزمایشگاه تخصصی فناوری وب WTLAB

مهلت ثبت نام: (جدید)
تا یک ساعت مانده به شروع هر کارگاه

زمان برگزاری کارگاهها :
8 و 9 آبان ماه 1400

شیوه برگزاری : آنلاین

هزینه شرکت در هر عنوان کارگاه:
برای عموم علاقمندان هر نفر 100 هزار تومان
برای دانشجویان کلیه دانشگاهها هر نفر 75 هزار تومان
برای دانشجویان دانشگاه فردوسی مشهد هر نفر 50 هزار تومان
برای دانشجویان آزمایشگاه wtlab رایگان می باشد

نکته : کارکنان سازمانها و ادارات دولتی و خصوصی در صورت ثبت نام گروهی بالای 3 نفر می توانند از تعرفه دانشجویی برای ثبت نام استفاده نمایند.

نحوه پرداخت هزینه :
متقاضیات شرکت در کارگاه لازم است در همان روز ثبت نام در سایت، مبلغ مورد نظر را به شماره کارت ارایه شده در فرم ثبت نام واریز کرده و چهار رقم آخر شماره کارت یا شماره حساب خود را در فرم ثبت نام درج نمایند.

 

جزییات کارگاه های WTLAB2021

 

اطلاعات کارگاه ابزارهای هوش تجاری مایکروسافت

چکیده:

بسیاری از سازمانها و بنگاه های افتصادی، فرهنگی، آموزشی و … داده هایی را در اختیار دارند که اگر به شکل مناسب در قالب های نموداری و غیر نموداری آماده و در یک بستر یکپارچه (هوش تجاری)ارایه شوند، می تواند اطلاعات ارزشمندی را در مورد وضعیت گذشته و حال آنها بدست داده و پیش بینی های جذابی را در مورد آینده در اختیار قرار دهد. به بیان دیگر یکی از موثرترین پیشنهادات برای کاهش ریسک سرمایه و کار در بسیاری از حوزه های اطلاعاتی، استفاده از ابزارهایی است که با نام هوش تجاری است که توسط برخی شرکتهای تولید کننده نرم افزار از جمله Microsoft معرفی شده است. در واقع استفاده از ابزارهای هوش تجاری (Business Intelligence) امکان استخدام و بهره گیری از یک دستیار طرح و برنامه هوشمند را برای کمک به برنامه ریزی و نیز مواجهه زودهنگام با رویدادهای مهم هر مجموعه ستادی را فراهم می آورد. البته تحقق این این مساله منوط به اجرای دقیق و کامل مراحلی است که مخاطبان این دوره آموزشی به شکل فشرده و پروژه محور در مورد آن مطالبی را خواهند آموخت. . مدیران بانک اطلاعاتی ، کارشناسان IT و بسیاری از پست ها و سمت های اداری که با داده ها به طور مستقیم سر کار دارند و نیز کارشناسان طرح و برنامه و برخی از مدیران و مشاوران سازمانی که در زمینه برنامه ریزی و تحلیل داده ها فعالیت می کنند می توانند مخاطبان اصلی این دوره باشند. دانشجویان و علاقمندان به مباحث طراحی انباره داده ، OLAP و داشبوردهای اطلاعاتی نیز با دریافت آموزه های کارگاه حاضر، توانایی و پتانسیل تبدیل شدن به یک متخصص هوش تجاری را بدست آورده و فرصت جذب پروژه های کاری در این حوزه را بدست آورند.

سرفصل ها:

آشنایی با هوش تجاری  و مفاهیم آن
معرفی ابزار SSIS
معرفی POWER BI

ارائه دهنده ها:

سید احمد طوسی

(کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، نرم افزار، دانشگاه فردوسی مشهد؛ عضو آزمایشگاه فناوری وب)

ایمان اشکاوند راد 

(کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار)

تاریخ برگزاری:

8 آبان ساعت 14 تا 18

 

اطلاعات کارگاه فرایند کاوی

چکیده:

Data science یک حرفه و شغل مربوط به آینده است و سازمانی که نتواند از داده های موجود به طور هوشمند استفاده کند، از بین خواهد رفت. پس، یک data scientist نمیتواند فقط بر روی ذخیره و تحلیل داده ها تمرکز کند، بلکه باید بتواند با استفاده از داده، فرآیند را تحلیل نماید. فرآیند کاوی حلقه مفقوده بین تحلیل فرآیند مبتنی بر مدل (مانند شبیه سازی) و تکنیک های تحلیل داده محور مانند داده کاوی و یادگیری ماشین است. 

در این کارگاه، ابتدا مفاهیم اولیه فرآیندکاوی معرفی می شود. سپس چالش های موجود در این زمینه و موضوعات روز تحقیقاتی این حوزه بررسی خواهد شد. در انتها، دو ابزار بسیار معروف در زمینه تحلیل فرآیند، معرفی و آموزش داده خواهد شد.

سرفصل ها:

۱. معرفی فرآیندکاوی و ویژگی های آن

۲. فرایند کاوی و NLP

3- predictive business process monitoring

۴. نصب و راه اندازي ابزار دیسکو

۵. تحليل آماری و مدل فرايند 

۶. بررسي case ها

۷. شروع کار با ابزار سلونیس

۸. مقدمه ای بر سطوح انتزاعی نقشه های فرایند

۹. فیلتر و تحلیل فعالیت ها

ارائه دهنده ها:

۱. رحمان جلایر

(دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، نرم افزار، دانشگاه فردوسی؛ عضو آزمایشگاه فناوری وب)

۲. سید محمود سلطانی

(دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، نرم افزار، دانشگاه فردوسی؛ عضو آزمایشگاه فناوری وب)

۳. حمید تقی زاده

(دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، نرم افزار، دانشگاه فردوسی؛ عضو آزمایشگاه فناوری وب)

تاریخ برگزاری:

9 آبان ساعت 8 تا 12

 

اطلاعات کارگاه پردازش جریانی با Flink و Kafka

چکیده:

در سال‌های گذشته پردازش داده‌های جریانی به یکی از موضوعات فعال و جذاب در حوزه‌های مختلف از قبیل سیستم‌های توزیع‌شده و داده‌کاوی تبدیل شده است. اصطلاح “جریان” به پایان ناپذیر و پیوسته بودن این نوع داده‌ها دلالت دارد. داده‌های جریانی با نرخ تولید متنوع و از منابع مختلف مانند شبکه حسگر، شبکه اجتماعی، تراکنش‌های بانکی و سایر بسترهای تولید کننده‌ی داده جریانی به دست می‌آیند. پردازش این نوع داده‌ها با توجه به ویژگی‌هایی که دارند باید برخط و به صورت زمان واقعی انجام گیرد که همین موضوع چالش‌هایی را نیز برای محققین به وجود آورده است. در این کارگاه ابتدا به بیان مفاهیم و ویژگی‌های پردازش داده جریانی پرداخته، سپس پردازش جریانی با ابزار Apache Flink آموزش داده خواهد شد. در ادامه، پایگاه داده های این حوزه مطرح و به طور خاص MongoDB شرح داده خواهد شد. از طرفی ابزار Kafka به عنوان یکی از محبوب ترین ابزارهای این حوزه نیز آموزش داده خواهد شد.

سرفصل ها:

  1. مقدمه ای بر پردازش جریانی و کاربردها

۲. مقدمه ای بر Apache Flink

۳. نیازمندی ها و نصب

۴. پیاده سازی مهمترین عملگرهای جریانی Flink

۵. مقدمه ای بر دیتابیس های رایج در پردازش جریانی

۶. معرفی MongoDB و راه اندازی آن

۷. کاربردهای مانگو در پردازش جریانی

۸. معرفی عملگرها، ایندکس گذاری

۹. ابزار Kafka، نصب و راه اندازی

۱۰. گردش کاری (work flow) در Kafka

۱۱. بررسی publish/subscribe در ابزار Kafka

ارائه دهنده ها: 

۱. مصطفی میرزایی

(دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، نرم افزار، دانشگاه فردوسی؛ عضو آزمایشگاه فناوری وب)

۲. رامین رضوانی

(دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، نرم افزار، دانشگاه فردوسی؛ عضو آزمایشگاه فناوری وب)

تاریخ برگزاری:

9 آبان ساعت 14 تا 18