داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود. داده‌کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه حجیم داده‌ها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار می‌دهد. این‌گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید.
کارفرما: سازمان فاوا شهرداری مشهد شروع: شهریور 1393 – پایان: اسفند 1394 اعضای پروژه دکتر بهشید بهکمال دکتر آصف پورمعصومی دکتر احسان عسکریان مهندس اعظم فیض نیا
این ژورنال که مخفف ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST) بوده از جمله ژورنال های معتبر حوزه داده کاوی است که h5-index برابر با 37 دارد.
این ژورنال که مخفف Knowledge and Information Systems (KAIS) بوده نیز در کنار TKDE از جمله ژورنال های معتبر حوزه داده کاوی است که h5-index برابر با 38 دارد.
ژورنال IEEE TKDE که مخفف IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering است یکی از معتبرترین ژورنال های حوزه داده کاوی است که با h5-index برابر با 66 بیشترین میزان این معیار را در بین سایر ژورنال های مرتبط دارد.
کنفرانس ICDM که مخفف IEEE International Conference on Data Mining است، در رتبه سومین کنفرانس ها از نظر h5-index قرار دارد.
کنفرانس WSDM که مخفف ACM International Conference on Web Search and Data Mining است، در رتبه دومین کنفرانس ها از نظر h5-index است. شما میتوانید در کانال آپارات ما به این آدرس ارائه آقای رامین رضوانی را در معرفی این کنفرانس مشاهده نمایید.
کنفرانس ACM SIGKDD که مخفف مخفف Knowledge Discovery and Data Mining است، از مشهورترین کنفرانس های حوزه داده کاوی است که بیشترین h5-index را در بین سایر کنفرانس ها دارد. شما میتوانید در کانال آپارات ما به این آدرس ارائه خانم مریم کرابی را در معرفی این کنفرانس مشاهده نمایید.
شما عزیزان می توانید با مراجعه به آدرس زیر ارائه آقای مصطفی میرزایی را درباره معرفی کنفرانس VLDB مشاهده نمایید: https://www.aparat.com/v/jRZYd
Data quality is one of the most important issues that if not taken into consideration appropriately, results in the low reliability of the knowledge extracted through big data analytics. Furthermore, the challenges with data quality management are even greater with streaming data. Most of the methods introduced in the literature for processing streaming data do […]
در این پروژه، داده های شرکت پست از نظر کیفیت داده مورد ارزیابی قرار گرفت. با طراحی و پیاده سازی یک اپ تحت وب، داده ها پس از بارگذاری از نظر ابعاد کیفیتی چون کامل بودن، صحت و معتبر بودن مورد ارزیابی قرار گرفته و میزان کیفیت گزارش میشود.
